reti neurali, migliori della Bolivia

Il rientro dalla Bolivia è stato faticoso, 22 ore di viaggio e la cosa più complicata è stata essere nell'ultimo scalo inchiodato all'aeroporto di Comalapa, El Salvador, prima di arrivare nel mio paese di partenza. È stata una settimana faticosa, da 8 a 5 giorni di lavoro seduti quasi tutto il giorno, molto cibo, ma anche molto apprendimento.

Quasi tutti abbiamo concluso che il corso è stato troppo carico di contenuti e pochissimo lavoro pratico, questo incide sul peso di un istruttore che deve gestire un'intera giornata di presentazione, con Powerpoint semiafforti e un pubblico di diversi livelli ... mezzo assopito, l'altra metà persa e alcuni alla ricerca di un beneficio pratico per ciò che già fanno. Tuttavia, il CD con le presentazioni e il complemento con mostre di vari paesi ha portato buoni risultati.

Tra le presentazioni, quella che ha attirato maggiormente la mia attenzione è l'applicazione delle reti neurali a processi complessi secondo il principio dell'intelligenza artificiale.

Il problema

Che venga fatto da un'istituzione centrale o da un comune locale, per riscuotere l'imposta sulla proprietà è necessario implementare una metodologia di valutazione massiccia. Per fare questo ce ne sono diversi da quelli semplificati (bugiardi) a troppo complessi (insostenibili). Una di queste metodologie ampiamente diffuse è attraverso il metodo di mercato per la valutazione dei terreni e il costo di sostituzione degli edifici. Ciò richiede almeno tre compiti faticosi:

1. Aggiornamento di valori di miglioramento. La sua strumentazione avviene attraverso le cosiddette tipologie costruttive, queste sono costruite con capitoli di bilancio, che a loro volta sono costituiti da elementi costruttivi e composti da quelli di base come fogli di costo unitario. In modo tale che la cosa più semplice sia aggiornare la base di input: materiali, manodopera, attrezzature e macchinari, servizi più professionali e quindi le tipologie costruttive sono pronte per essere applicate. La praticità di metodologie come questa è che la raccolta dei dati sul campo per il modulo di valutazione richiede solo il calcolo dell'area di costruzione, le caratteristiche della costruzione, la qualità e la conservazione ... ben documentato, può superare la soggettività.

Per le aree rurali, viene anche effettuato uno studio di quelle caratteristiche che danno alla proprietà un valore produttivo, come colture permanenti, risorse commerciabili o potenziale utilizzo.

2. Aggiornamento della mappa di valori di terra. Questa è costruita sulla base di un campione di transazioni immobiliari affidabili, con una rappresentanza significativa e proiettate nel tempo per avere valore di mercato. Quindi questi valori diventano aree omogenee che contengono un trend basato sulla prossimità e sui servizi.

3. Aggiornamento di rete servizi pubblici. Succede che quando cambia lo stato delle infrastrutture stradali, per fare un esempio, queste caratteristiche influenzano un immobile su uno o più dei suoi fronti. Pertanto, è ideale che i valori siano trasferiti dall'isolato all'asse stradale in modo che possano essere associati alla proporzione che interessa il fronte dell'immobile ... idealmente, che l'area abbia determinate caratteristiche che le danno valore per reti di servizio e rapporto dei quartieri a benefici che influenzano non solo il valore del terreno che può essere molto lineare.

Farlo ogni 5 anni non è difficile, ma farlo in modo differenziato per molti comuni diventa una follia insostenibile anche se c'è un'applicazione per computer, perché dipende ancora da dati esterni e campioni sul campo.

Applicazione

Yedra García, del Ministero dell'Economia della Spagna, ha presentato una presentazione sull'argomento "L'intelligenza artificiale applicata alla valutazione di massa"

Il concetto è lì sul web, in inglese, tuttavia Yedra ha sollevato una possibilità, attraverso l'uso di reti neurali applicate a questo problema risolverebbe l'automazione della metodologia per quanto complessa possa sembrare:

Significa che un numero minimo di indicatori a livello medio, può avere una relazione comparativa che inviando una tendenza di valori di input e verso l'alto una proposta provvisoria di valori di aree omogenee attraverso l'analisi spaziale per somiglianza di condizioni, può generare una matrice che rende la ridondanza in entrambi i modi rispetto ai dati reali, come i bollettini elettronici sui prezzi di costruzione o sui valori immobiliari.

Naturalmente, ciò non porta a una semplice analisi dei dati tabulari, ma anche a un'analisi spaziale degli strati che influiscono sul recupero, sull'interconnessione dei tronchi stradali e sull'analisi topologica dei quartieri condivisi.

Ciò potrebbe portare a risultati al di là della semplice valutazione a fini fiscali, come la pianificazione o la pianificazione di opere basate sulle condizioni di impatto sulla rivalutazione e sul recupero delle plusvalenze ... tra gli altri.

La postura mi lascia il fumo verde che prude un giorno con l'intenzione di implementarlo.