Verifica l'accuratezza dei dati di elevazione di Google - Sorpresa!

Google Earth fornisce l'accesso ai tuoi dati di elevazione con una chiave API Elevation di Google gratuita. Civil Site Design, sfrutta questo potenziale con la sua nuova funzionalità Satellite to Surface. Questa funzione consente di selezionare un'area e la distanza tra i punti della griglia, restituisce una superficie con curve di livello integrate con il software Civil Site Design e un'immagine aerea.

Lance Maidlow di ChasmTech LLC ha costruito questo caso di utilizzo che è stato pubblicato nel Rivista TwinGEO

Ero sempre curioso della precisione dei dati forniti da Google. C'erano due possibili casi d'uso che avevo in mente:

  • Progettazione concettuale / preliminare per nuove suddivisioni.
  • Accesso alla topografia del bacino per l'analisi delle pianure alluvionali con HEC-RAS 2

A scopo di valutazione, ho selezionato due siti:

  • Il sito 1 era una suddivisione molto alta a Dunedin, in Florida. Per questo, avevo originariamente scaricato ed elaborato su 2 milioni di punti LiDAR dal sito web NOAA.
  • Il sito 2 era una suddivisione commerciale proposta nella Contea di Lake, in Florida, dove disponevamo di dati di rilievo in una griglia 100, oltre a indagini dettagliate sull'infrastruttura esistente.

La funzione satellite alla superficie, superfici generate per le due aree di test in meno di 10 minuti ciascuna. Le superfici generate dai dati di elevazione di Google sono state sorprendentemente accurate nel confronto tra LiDAR e i dati del sondaggio.

Tuttavia, sarebbe estremamente utile se Google fornisse la fonte e la data dei tuoi dati di elevazione.

I risultati sono molto simili, tuttavia, i punti LiDAR originali erano i piedi inferiori 8.5 rispetto al livello di un lago conosciuto. Questa regolazione è stata aggiunta ai dati LiDAR in Civil Site Design prima della creazione dei contorni, come illustrato di seguito nel confronto dettagliato dei dati di superficie tra le due origini. L'altezza media di 1 / 2, 1 / 3 e 2 / 3 sono praticamente identiche. L'altezza media ponderata è di 3 piedi più alta di quella dei dati LiDAR. Questa differenza è attribuita al fatto che i punti sono più densi nelle aree aperte rispetto alle aree coperte dagli alberi. I dati satellitari sono stati generati in una griglia 20.

Successivamente, viene presentata un'ispezione visiva dei dati satellitari che si confronta positivamente con le condizioni reali del terreno.

In questo caso particolare, un nodo doveva essere posizionato all'altezza di Google, in termini di accuratezza grezza e la forma generale delle curve in relazione alle strade esistenti e alle condizioni di posizione delle case.

Sottodivisione della zona commerciale

Nel seguente esempio di suddivisione commerciale, i contorni sono stati generati da una griglia 20 con dati satellitari, le curve rosse sono state ottenute dai dati di riconoscimento in una griglia 100.

La conoscenza locale è, tuttavia, importante poiché i dati di elevazione non hanno una data identificata. Una depressione è stata completata e una prenotazione è stata creata dopo aver raccolto i dati di elevazione di Google. Allo stesso modo, nella parte nord-orientale del sito è stato costruito un bacino di detenzione, dopo che tutti i dati di elevazione sono stati raccolti.

La fonte dei dati di elevazione di Google varia in base alla tua posizione. Sebbene ulteriori informazioni sui dati di elevazione di Google possano essere ottenute da alcune fonti, rimane un mistero.

Sebbene questa analisi non sia scientifica, può indicare che i dati di Google Elevation sono accettabili e possono essere considerati per la progettazione concettuale delle urbanizzazioni o per generare una superficie del bacino, che può essere utilizzata per l'analisi delle inondazioni con applicazioni come HEC RAS 2.

Una risposta a "Verifica dell'accuratezza dei dati di elevazione di Google - Sorpresa!"

  1. Buon pomeriggio:
    È complicato confrontare la bontà / precisione dei dati altimetrici ottenuti da diverse fonti.
    Il problema sta nella metodologia di processo / calcolo con la quale sono stati ottenuti i dati DEM o lidar che vengono confrontati -> passo mesh, modello Geoidal, punti di controllo, ecc.
    Effettuerò uno studio in Spagna per confrontare z ortometrico Lidar del rilevamento IGN, GPS RTK supportato in livellamento ad alta precisione e google earth -> nel mio blog dirò cosa esce ....http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Un saluto e grazie per il tuo contributo ...
    Raul

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