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LandViewer: Immagine di osservazione della Terra di analisi in tempo reale dal tuo browser

scienziati dati, ingegneri e sviluppatori di software GIS EOS, Una società con sede in California, ha recentemente lanciato uno strumento basato su cloud leader che consente agli utenti, giornalisti, ricercatori e studenti cercano e analizzare enormi quantità di dati di dati di osservazione della Terra.

LandViewer è un servizio di analisi di elaborazione e di immagini in tempo reale che offre:

  • l'accesso immediato a petabyte di nuovi dati e di file;
  • la possibilità di trovare qualsiasi scala geospaziali due scatti immagini selezionando l'area desiderata sulla mappa o il nome della località;
  • analisi delle immagini in tempo reale, con la possibilità di scaricare le immagini desiderate per scopi commerciali.

La soluzione EOS consente agli utenti di eseguire query multiuso, trovare e utilizzare qualsiasi immagine di osservazione della Terra disponibile dai satelliti Sentinel 2 e Landsat 8 in un unico luogo e molto più velocemente di prima. È un servizio gratuito, facile da usare e accessibile da qualsiasi browser o dispositivo.

Grazie a LandViewer, gli utenti possono esplorare le immagini satellitari Landsat Sentinel 2 e 8 memorizzati nella piattaforma di Amazon cloud, applicare filtri di ricerca per data immagine, il livello di copertura nuvolosa o di elevazione del sole, analizzare immagini, scaricarli e condividerli con gli altri.

Con tecnologia di generazione di mosaici, le scene LandViewer in grado di recuperare file di dati con qualsiasi estensione in meno di 10 secondi. Le immagini possono essere visualizzate in diverse combinazioni di bande o in un indice spettrale in tempo reale come NVDI selezionata per fornire le informazioni che meglio si adatta alle esigenze dell'utente. Per rendere questo possibile, esperti EOS hanno sviluppato una tecnologia che trasforma le immagini satellitari dati grezzi in tempo reale memorizzato in formato GeoTIFF 16 po tessere, l'utente può vedere immediatamente nella finestra del browser . Non c'è bisogno di creare e Windows Store di anteprima nei dati del tuo browser o di archivio, dal momento che le immagini vengono immediatamente visualizzate nel browser dai dati primari.

 

L'utente può applicare diverse combinazioni di bande spettrali preinstallati e personalizzati per evidenziare e visualizzazione dei dati da qualsiasi immagine. Ad esempio, gli incendi boschivi sono più facilmente nello spettro infrarosso. Ci sono diverse bande disponibili per analizzare la vegetazione, i terreni agricoli, lastre di ghiaccio, fiumi, laghi e oceani. Gli utenti possono navigare tutti gli oggetti in una scena, ad esempio, quelli relativi agli incendi, inondazioni, il disboscamento illegale e gestione delle risorse idriche in dettaglio. è anche possibile confrontare le immagini cronologicamente geospaziali di 2014, 2015, 2016 e 2017 per identificare i cambiamenti nello sviluppo di alvei, foreste e altri elementi naturali.
Nel febbraio 2017, geoscientists usati Israele LandViewer nelle indagini e batimetria rimosso derivato dal satellite per creare una mappa griglia 100 metri dalla penisola arabica. esperti GIS anche condotto analisi batimetrica di acque poco profonde con le migliori immagini (senza onde, con aria pulita, buona visualizzazione reale batimetria, etc.) disponibile su LandViewer.

"In 2017, EOS rifletterà il polso sociale e commerciale dell'umanità sul pianeta", afferma il fondatore e CEO di EOS Max Polyakov. L'azienda dispone infatti delle tecnologie più potenti per l'elaborazione delle immagini di telerilevamento, mentre il magazzino EOS raccoglie dati da diverse fonti: satellitari, aerei e veicoli aerei senza equipaggio. D'ora in poi, gli utenti potranno accedere a tecnologie innovative per l'analisi delle immagini basate sul cloud, metodi basati su reti neurali, nuvole di punti, fotogrammetria, rilevamento di modifiche e generazione di mosaici.

provare LandViewer o contattare il team per ulteriori informazioni: info@eosda.com

Golgi Alvarez

Scrittore, ricercatore, specialista in modelli di gestione del territorio. Ha partecipato alla concettualizzazione e all'implementazione di modelli quali: Sistema nazionale di amministrazione della proprietà SINAP in Honduras, Modello di gestione dei comuni congiunti in Honduras, Modello integrato di gestione del catasto - Registro in Nicaragua, Sistema di amministrazione del territorio SAT in Colombia . Editor del knowledge blog Geofumadas dal 2007 e ideatore dell'AulaGEO Academy che comprende più di 100 corsi su argomenti GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

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Commenti

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  2. molto interessanti questi documenti per il lavoro professionale del Geologo

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